França apoia o Reino Unido no desenvolvimento de nova IA para guerra anti-minas.

Beneath crowded shipping lanes, old weapons still lurk in the dark, forcing navies to rethink how they keep seas safe.

Britain’s latest answer sits at the crossroads of artificial intelligence and undersea robotics, and France has quietly become a key partner in making it work.

A Thales francesa junta-se à guerra silenciosa britânica no mar

O Reino Unido contratou o grupo francês de defesa Thales para ajudar a Royal Navy a reformular a forma como deteta e neutraliza minas navais.

O acordo, atribuído pela Defence Equipment and Support, o braço de aquisições do Ministério da Defesa, pretende criar uma nova geração de centros de comando portáteis e autónomos para medidas de contraminagem. Estes sistemas irão coordenar frotas de drones e sensores e, depois, integrar os seus dados com recurso a IA.

Rotas de navegação livres de incidentes dependem hoje tanto de algoritmos e fusão de dados como de navios e marinheiros.

Em vez de uma simples atualização tecnológica, responsáveis britânicos encaram isto como uma mudança na forma de garantir a segurança subaquática: menos marinheiros perto de explosivos ativos, mais máquinas e software a assumir os primeiros riscos.

De mergulhadores e dragadores para enxames de drones

Durante décadas, a guerra de minas significou trabalho lento e perigoso por parte de mergulhadores e de embarcações especializadas que arrastavam equipamento pelo fundo do mar. Essa abordagem ainda existe, mas perante campos de minas densos e águas costeiras congestionadas, é demasiado arriscada e demasiado lenta.

A caça moderna a minas baseia-se em:

• Embarcações de superfície não tripuladas a rebocar sonares
• Veículos subaquáticos autónomos a varrer o fundo do mar
• Robôs controlados remotamente para colocar cargas de neutralização
• Centros de comando em terra ou a bordo a fundir dados recebidos

O problema: estes sistemas geram enormes quantidades de imagens de sonar, registos acústicos e dados de geolocalização. As equipas humanas têm dificuldade em analisar tudo em tempo real, mantendo simultaneamente a consciência situacional tática.

O kit de IA: M‑Cube e Mi‑Map

A Thales está a fornecer duas plataformas de software-chave que ficam no centro do novo sistema britânico: M‑Cube e Mi‑Map.

M‑Cube: o “cérebro” da missão para operações de contraminagem

O M‑Cube funciona como o centro de gestão da missão. Define zonas de busca, atribui tarefas a diferentes drones e acompanha o seu estado à medida que se deslocam na água. Os operadores podem supervisionar vários sistemas não tripulados em simultâneo, em vez de microgerirem cada veículo.

O software já é utilizado por várias marinhas, mas o programa britânico leva-o mais longe rumo à autonomia, com mais ajustes automáticos à medida que as condições no mar mudam.

Mi‑Map: IA que identifica ameaças no fundo do mar

O Mi‑Map foca-se na análise de dados. Utiliza reconhecimento automático de alvos orientado por IA para filtrar retornos de sonar e imagens do fundo do mar, assinalando itens que se assemelhem a minas navais ou detritos suspeitos.

O Mi‑Map foi concebido para classificar e filtrar milhares de potenciais contactos, para que os operadores se possam concentrar no pequeno número que realmente importa.

O algoritmo aprende com missões anteriores e com o feedback dos operadores. Com o tempo, refina o que considera uma ameaça provável, reduzindo falsos alarmes e acelerando decisões. A equipa humana continua a validar as decisões finais, mas a IA encurta a janela entre “objeto desconhecido” e “perigo avaliado”.

CortAIx: o motor de IA francês por trás das decisões britânicas

Tanto o M‑Cube como o Mi‑Map recorrem ao programa cortAIx da Thales, o acelerador de IA dedicado da empresa para ambientes críticos.

O cortAIx reúne cerca de 800 especialistas em IA a nível mundial, incluindo aproximadamente 200 no Reino Unido, com foco em defesa, aeroespacial, transportes e comunicações seguras. Na guerra de minas, o trabalho centra-se em reconhecimento de padrões, fusão de sensores e ferramentas de apoio à decisão que possam operar no mar, muitas vezes com largura de banda limitada e conectividade intermitente.

No projeto britânico de caça a minas, o cortAIx suporta funções como:

• Detetar assinaturas de sonar ténues que possam indicar minas enterradas ou danificadas
• Combinar entradas de diferentes drones e sensores numa única imagem tática
• Sugerir rotas ótimas para veículos de busca, preenchendo lacunas de dados

O objetivo não é transferir autoridade letal para máquinas, mas reduzir a carga cognitiva de equipas de vigilância que podem estar a gerir dezenas de contactos, meteorologia imprevisível e regras de segurança rigorosas.

A visão de “frota híbrida” da Royal Navy

O contrato alimenta diretamente o esforço do Reino Unido para uma Royal Navy “híbrida”, em que navios tripulados e sistemas não tripulados operam como uma força estreitamente integrada.

O programa enquadra-se na iniciativa Remote Command Centre (RCC). O investimento inicial é de cerca de 10 milhões de libras, com um orçamento que pode crescer até 100 milhões de libras à medida que as capacidades se expandem. A estrutura de financiamento faseado permite à Marinha testar versões iniciais, ajustá-las e acrescentar funcionalidades, em vez de apostar tudo num único sistema monolítico.

Postos de comando em contentor para destacamentos globais

Os primeiros produtos físicos serão centros de comando em contentor. São módulos autónomos que podem ser carregados num navio, instalados num porto ou destacados perto de uma rota de navegação ameaçada.

Podem ligar-se a redes navais existentes, adaptar-se a diferentes frotas de drones e ser deslocados entre regiões, do Mar do Norte ao Mediterrâneo ou mais além. Essa flexibilidade é importante para uma Royal Navy frequentemente encarregada de proteger infraestruturas subaquáticas, desde cabos de dados a locais de energia offshore.

Reduzir riscos para os marinheiros, acelerando decisões

A guerra de minas com IA altera tanto o nível de perigo como o ritmo das operações.

Ao manter as tripulações afastadas de campos de minas e ao automatizar grandes partes da análise, a Royal Navy pretende salvar vidas e agir mais depressa quando uma rota é ameaçada.

Em vez de enviar diretamente um navio caça-minas tripulado para um campo suspeito, os comandantes podem manter-se a distância e despachar primeiro drones. A IA processa os dados, destaca ameaças prováveis e sugere corredores seguros. Os operadores humanos escolhem depois como neutralizar cada alvo.

Esta abordagem também ajuda em crises, quando a navegação comercial pode estar em fila à entrada de um estreito bloqueado. Uma avaliação mais rápida permite reabrir rotas críticas mais cedo e com maior confiança de que minas ocultas não estão à espera do próximo navio-tanque.

Tecnologia francesa, empregos britânicos

Por detrás da cooperação franco-britânica existe uma pegada industrial concreta no Reino Unido. A Thales tem investido há anos em capacidades britânicas de guerra de minas, em particular em Somerset e Plymouth.

O programa atual suporta mais de 200 empregos altamente qualificados e alimenta uma rede mais ampla de fornecedores locais. A empresa afirma gastar mais de 575 milhões de libras por ano na sua cadeia de fornecimento no Reino Unido e mais de 130 milhões de libras anuais em investigação e desenvolvimento dentro da Grã-Bretanha.

Para Londres, esta combinação de especialização estrangeira e emprego doméstico ajuda a aliviar preocupações sobre dependência de grandes contratantes de defesa no estrangeiro, mantendo o país ligado a tecnologia subaquática de ponta.

Porque é que minas antigas ainda ameaçam a navegação atual

O impulso para medidas de contraminagem mais inteligentes não se deve apenas a guerras futuras. O fundo do mar ainda guarda o legado de conflitos passados em escala massiva.

Estimativas sugerem que existem mais de um milhão de minas navais nos fundos marinhos de todo o mundo. Muitas datam da Primeira e da Segunda Guerra Mundial, sobretudo no Mar do Norte, Canal da Mancha, Báltico e em partes do Mediterrâneo. Conflitos posteriores acrescentaram modelos mais recentes, por vezes com registos incompletos ou inexistentes.

Algumas destas minas estão submersas há 80 ou mesmo 100 anos. A corrosão torna as carcaças frágeis e os mecanismos internos podem ficar instáveis. Uma rede de arrasto, uma corrente de âncora ou trabalhos em cabos submarinos podem ser suficientes para as detonar.

As minas marítimas modernas, usadas em crises mais recentes, trazem desafios próprios: podem ser mais difíceis de detetar, estar parcialmente enterradas ou ser concebidas para disparar apenas contra certos tipos de embarcação. Esta mistura de ameaças antigas e novas obriga as marinhas a manter competências de caça a minas apuradas mesmo em tempo de paz.

Um confronto orientado por dados pelo acesso marítimo

A guerra de minas raramente faz manchetes, mas molda a capacidade dos Estados de mover navios-tanque, porta-contentores e navios de guerra através de águas contestadas. Bloquear ou reabrir um único ponto de estrangulamento pode influenciar economias inteiras.

O contrato da Thales sublinha uma mudança mais ampla no poder naval: a vantagem vem de quem consegue ler o ambiente subaquático mais depressa e com maior precisão. O tamanho dos navios e o alcance dos mísseis continuam a importar, mas sem corredores seguros esses meios não conseguem deslocar-se para onde são necessários.

Aspeto	Caça a minas tradicional	Caça a minas assistida por IA
Meios principais	Navios caça-minas tripulados e mergulhadores	Frotas de drones com operadores remotos
Análise de dados	Revisão manual por pequenas equipas	Triagem e priorização automatizadas por IA
Risco para o pessoal	Elevado, perto de campos de minas	Mais baixo, com operações à distância
Velocidade operacional	Lenta e metódica	Ciclos mais rápidos desde a varredura à decisão

Termos-chave e cenários do mundo real

O que “reconhecimento automático de alvos” realmente significa

Neste contexto, reconhecimento automático de alvos é um conjunto de técnicas que ensina algoritmos a distinguir minas de rochas, destroços ou detritos inofensivos em imagens de sonar. Os engenheiros alimentam o sistema com milhares de exemplos, incluindo casos-limite como minas parcialmente enterradas ou carcaças danificadas.

O modelo atribui então uma pontuação de probabilidade a cada contacto. Uma pontuação alta faz subir um item na lista de prioridades para inspeção mais próxima. Uma pontuação baixa pode remetê-lo para análise posterior, reduzindo a poluição visual no ecrã do operador.

Como uma operação assistida por IA pode decorrer

Imagine uma escalada de tensão no Mar Báltico. Informações indicam que um ator hostil semeou minas perto de uma rota de navegação vital. O Reino Unido destaca uma fragata e um contentor RCC para um porto próximo.

Embarcações de superfície não tripuladas dispersam-se, rebocando sonares e lançando drones subaquáticos. À medida que os dados chegam, o Mi‑Map assinala um conjunto de minas suspeitas. O M‑Cube reorganiza as rotas dos drones para se concentrar nessa área, enquanto os operadores analisam as seleções da IA.

Depois de confirmarem os objetos mais perigosos, veículos controlados remotamente avançam para colocar cargas, enquanto a plataforma-mãe permanece fora do campo suspeito. O tráfego comercial pode retomar sob escolta mais cedo, e as equipas britânicas mantiveram-se bem afastadas de explosivos ativos.

A mesma arquitetura pode apoiar a remoção humanitária de minas antigas perto de zonas de pesca, ou proteger oleodutos submarinos e cabos elétricos que sustentam economias modernas. A parceria franco-britânica em torno de IA e robótica subaquática deverá tornar estas operações, antes invisíveis, mais frequentes e muito mais eficientes nos próximos anos.